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Test Texterkennung: Abbyy Fine Reader Express Edition for Mac

02.10.2009 | 16:00 Uhr |

Mit Abbyys Fine Reader Express lassen sich auf dem Mac gescannte oder digital fotografierte Bilder sowie PDF-Dokumente leicht in editierbare Texte und Tabellen konvertieren.

Die Mac-Variante von Abbys OCR-Texterkennung bietet bei einfacher Bedienung passable Ergebnisse. Im übersichtlichen Hauptfenster bestimmt man, ob die Quelldatei in einen Text, eine Tabelle, ein durchsuchbares PDF oder eine HTM-Datei verwandelt werden soll. Auch die Sprache des Dokuments ist anzugeben. Das Ergebnis öffnet das Tool in einem je passenden Programm wie Word oder Excel. In seinem eigenen Fenster markiert es farbig die erkannten Bereiche wie Text oder Bild, dort lassen sich noch präzisere Feineinstellungen vornehmen. Gerade bei getipptem Text ist das Ergebnis oft verblüffend gut - sogar von einer Handyaufnahme erkennt der Fine Reader präzise einen Tagungsablauf. Der optionale Einsatz von Digitalkameras zur Texterkennung ist eine Stärke des Tools. Mit handschriftlichen Vorlagen kommt es freilich nicht zurecht. Auch bei der passgenauen Erkennung und Darstellung von Tabellen erreicht Fine Reader Express nicht dieselbe Präzision wie bei gedrucktem Text. Er warnt uns im ersten Durchgang bei einer eingescannten Macwelt-Tabelle zwar, doch die Auflösung zu erhöhen. Dem leisten wir Folge und scannen nun mit 600 statt 300 dpi. Aber überraschenderweise wird das Ergebnis jetzt eher schlechter. Völlig unbrauchbar ist das Resultat jedoch nicht, es benötigt nur deutlich mehr Nachbearbeitung. Mit Scannern übrigens arbeitet Fine Reader Express nur zusammen, wenn ein nativer Intel-Treiber vorliegt, ansonsten muss man den indirekten Weg mit der bereits vorliegenden Datei gehen, was aber im Test vorzüglich klappt.

Empfehlung

Für das schnelle und unkomplizierte Erkennen von gescannten oder digital fotografierten Texten ist Fine Reader Express für den Mac ein solides Programm mit guten Ergebnissen. Mit Tabellen und undeutlichen Aufnahmen tut es sich weitaus schwerer. tha

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