Apple kauft WaveOne: Startup für KI-Videokomprimierung

Apple hat Anfang dieses Jahres ein Startup erworben, das sich auf KI-basierte Videokompression spezialisiert hat, aber es ist noch nicht klar, wie das Unternehmen die Technologie nutzen will.

Wie immer, wenn Apple eine Akquisition tätigt, gab es weder eine offizielle Ankündigung aus Cupertino, noch wurden die Bedingungen des Deals bekannt gegeben. In diesem Fall hat jedoch ein Mitbegründer des übernommenen Unternehmens, WaveOne, über die Übernahme auf LinkedIn geschrieben, und zwar in einem Beitrag, den TechCrunch diese Woche entdeckt und darüber berichtet hat:

“Letzte Woche haben wir den Verkauf des Unternehmens an Apple abgeschlossen. Wir begannen unsere Reise bei WaveOne mit der Erkenntnis, dass maschinelles Lernen und Deep-Learning-Videotechnologie potenziell die Welt verändern könnten. Apple erkannte dieses Potenzial und nutzte die Gelegenheit, es in sein Technologieportfolio aufzunehmen.”

Abgesehen von der LinkedIn-Ankündigung, die offensichtlich nicht viel Aufsehen erregt hat, als sie ursprünglich veröffentlicht wurde, hat TechCrunch auch festgestellt, dass mehrere ehemalige WaveOne-Mitarbeiter jetzt bei Apple im Bereich des maschinellen Lernens arbeiten. Obwohl es keine offizielle Stellungnahme von Apple selbst gibt, ist die Katze bereits aus dem Sack.

Was WaveOne entwickelt hat – und was Apple damit vorhaben könnte

In einem Profil von WaveOne aus dem Jahr 2020 erläuterte TechCrunch, wie das Unternehmen Machine-Learning-Hardware wie Apples Neural Engine einsetzt, um die Videokompression auf Mobilgeräten zu beschleunigen und zu optimieren.

Was wir nicht mit Sicherheit wissen, ist, wie Apple die Übernahme in seiner langfristigen Strategie sieht, obwohl es offensichtliche Möglichkeiten gibt, wie das Unternehmen profitieren könnte. KI ist ein Bereich von wachsender Bedeutung im Technologiesektor, aber die meisten Unternehmen konzentrieren sich auf kreative Tools wie ChatGPT und verbesserte intelligente Assistenten (oder sprechen darüber, sich darauf zu konzentrieren).

Die Arbeit von WaveOne hingegen liegt im Bereich des maschinellen Lernens und kdreht sich um pragmatische Lösungen für spezifische Probleme. Wie TechCrunch erklärt, war das Aushängeschild von WaveOne eine “inhaltsbewusste” Methode zur Analyse von Videodateien und zum Erlernen der besten Komprimierungsmethode, bei der beispielsweise Gesichter auf Kosten langweiliger Hintergrundelemente bevorzugt werden.

So nützlich diese Methode auch ist, sie wird wohl kaum in die Entwicklung von Siri einfließen oder den Weg für einen ChatGPT-Konkurrenten ebnen. Aber die Optimierung von Apples Streaming-Dienst TV+ durch die Reduzierung der Datenmenge um nur ein paar Prozent könnte zu erheblichen Kosteneinsparungen oder Verbesserungen bei der Auflösung oder der Bildwiederholrate führen.